ഇന്ന് ഞാൻ ബസിൽ നടന്ന ഒരു കാര്യം പറയാം. ഇന്ന് ബസിൽ കുറച്ചു സ്റ്റുഡന്റസ് കയറി. പാവം മകൾ. പുറത്ത് വലിയ ബാഗും, യുണിഫോം ആണ്‌ dress. അവരുടെ വായിൽ ഒരു കോലുമിഠായി ഉണ്ട്. അവർ അതു കഴിഞ്ഞു. അതു കഴിഞ്ഞു അവർ അതു  ബസിൽ ഇടൂ. മകളെ ഇഷ്ട്ടം അല്ലാതെ ബസ് കടക്റ്റെർ ചിത്ത പറഞു. ഇത് ഞാൻ ക്ലീൻ ചെയ്യാൻ ഉള്ളു എന്നു പറഞ്ഞു. ഇതു ശരിക്കും തെറ്റ് അല്ലെ. നമ്മുടെ മകളെ നല്ലശീലം പഠിപ്പിക്കാൻ നാം മറക്കുന്നു.. നമ്മുടെ വേസ്റ്റ് നാം തന്നെ ക്ലീൻ ചെയ്യണം. നമ്മൾ കാരണം ആരും പ്രയാസം അനുഭവികരുത്. ഇതു നാം മക്കൾക്കു  പറഞ്ഞുകൊടുക്കണം. 
. 

 കാവൽ 

പ്രകൃതി  മനോഹരാമാണ്. 

 ഇവിടെ കാണുന്ന ജീവജാലവും. 

കാണുന്ന ഇടത് കിടന്നു ഉറങ്ങിയും 

നിലത്തു കാണുന്ന ഭക്ഷണഅവശിഷ്‌ഠം 

 കഴിച്ചു ജീവിക്കാൻ വിധിക്കപ്പെട  

എന്റെ ജന്മം  മനോഹരം ആണ്. 

 നാലുകാലിൽ ആണൂ എന്റെ നടത്തം 

 എന്നെ കണ്ടു കല്ല് എറിഞ്ഞു

എന്റെ നടത്തം മുടക്കി നീ 

എന്നിട്ടും ഞാൻ തോറ്റുന്നില്ല

മൂന്ന് കാലിൽ നടന്നു. 

നീ എറിഞ്ഞു തരുന്ന ഭക്ഷണം കഴിച്ചു 

                                      ഞാൻ 

കാണുന്ന ഇടതു ഉറങ്ങി ഞാൻ 

എനിക്ക് ഉടുക്കാൻ വസ്ത്രം  വേണ്ടാ 

എനിക്ക് കാണാൻ സ്വപ്‌നങ്ങൾ ഇല്ല. 

എന്നാലും സേഹിക്കാൻ മനസ് ഉണ്ട്                                                         എനിക്ക് 

നീ കാണാതെ പോവല്ലെ അത്‌. 

1.  കാളിദാസൻ എഴുതിയ പ്രഥമ സംസ്‌കൃത നാടകം? 
2. സൗരയൂഥ ത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ ഉപഗ്രഹം? 
3. ലോകം എന്നർത്ഥം? 
4.  സംഗീതത്തിന്റെ നാട് എന്ന് അറിയ പെടുന്നത്‌? 
5. ഓസ്‌ട്രേലിയയുടെ ദേശിയ മൃഗം.? 
6. ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ സമുദ്രം?

multiple choice question

biodata

Bio data                 

Name                         : Suchithra . K

Age                            : 23.

Date of birth             : 12/ 1/ 1996.

Name of mother        : shilaja.

Name of father          : muraleedharan

Name of sister            : Suraja. Swapna

Address                       :   kothyath ( house)

                                          Nhangattri (po)

                                          Pattambi  (via)

                                          Palakkad (dis)

                                          Pin 679303.

Blood group                  :  o +

 Education qualification:

                                            Degree,   Bed,

                                          Subject   social science.

skewness

skewness

Skewness and kurtosis

The skewness in basic term implies off centre so does in statistics, it mean lack of symmetry. With the help of skewness one can identity the shape of the distribution of data. Kurtosis on the other hand refers to the pointedness of a peak in the distribution curve. The main difference between skewness and kurtosis is that the former talk of the degree of symmetry, whereas the later takeoff the degree of symmetry whereas the latter tall of the degree of peakedness in the frequency distribution..

 Data can be distribution in many way like spread out more on left on the right or evenly spread.  When the data is scattered uniformly at the central point it called as normal distribution. It is perfectly symmetry, bell shaped curve.Here all the three mean, mediyan, mode line at one point.

Skewness and kurtosis are two important

Character of distribution that are studied in descriptive statistics. To further comprehed the understanding.  The term skewness is used to mean the absence of symmetry from the mean of data set.it is characterized of the deviation from the mean to be greater on one side than the other.

The characteristic of a frequency distribution that ascertain it s symmetry about the mean is called skew ness. On the otherhand kurtosis mean the relative pointedens of the standared bell curve defined by the frequency distribution.. Skewness is measure of the degree of lopsidedness in the frequency distribution. Convery kurtosis is a measure of degree of tiredness in the frequency distribution.  Skewness is an indicator of lack of symmetry. Both left and right side of the curve are unequal with respect to the central point

Skewness show how much and in which directed the values deviate from the mean. For

A normal distribution the value of skenwss and kurtosis statistics is zeros. The cruve of the distribution is thatis skewss.

Definition

 In kurtosis is defined as the parameters of relatively  sharpened of thepeak of relatively sharpened of the peaked probability curve.

                                                                                    

In kurtosis is defined as the parameters of relatively  sharpened of thepeak of relatively sharpened of the peaked probability curve.

                                                         

Table 1 sarveshwar India’s blog

Moment number	name	Measure of
1	mean	Central tendency
2	variance	dispersion
3	skewness	Symmetry
4	kurtosis	shape

  

Skewness and kurtosis The skewness in basic term implies off centre so does in statistics, it mean lack of symmetry. With the help of skewness one can identity the shape of the distribution of data. Kurtosis on the other hand refers to the pointedness of a peak in the distribution curve. The main difference between skewness and kurtosis is that the former talk of the degree of symmetry, whereas the later takeoff the degree of symmetry whereas the latter tall of the degree of peakedness in the frequency distribution.. Data can be distribution in many way like spread out more on left on the right or evenly spread. When the data is scattered uniformly at the central point it called as normal distribution. It is perfectly symmetry, bell shaped curve.Here all the three mean, mediyan, mode line at one point. Skewness and kurtosis are two important Character of distribution that are studied in descriptive statistics. To further comprehed the understanding. The term skewness is used to mean the absence of symmetry from the mean of data set.it is characterized of the deviation from the mean to be greater on one side than the other. The characteristic of a frequency distribution that ascertain it s symmetry about the mean is called skew ness. On the otherhand kurtosis mean the relative pointedens of the standared bell curve defined by the frequency distribution.. Skewness is measure of the degree of lopsidedness in the frequency distribution. Convery kurtosis is a measure of degree of tiredness in the frequency distribution. Skewness is an indicator of lack of symmetry. Both left and right side of the curve are unequal with respect to the central point Skewness show how much and in which directed the values deviate from the mean. For A normal distribution the value of skenwss and kurtosis statistics is zeros. The cruve of the distribution is thatis skewss. Definition In kurtosis is defined as the parameters of relatively sharpened of thepeak of relatively sharpened of the peaked probability curve. In kurtosis is defined as the parameters of relatively sharpened of thepeak of relatively sharpened of the peaked probability curve.   Table 1 sarveshwar India’s blog Moment number name Measure of 1 mean Central tendency 2 variance dispersion 3 skewness Symmetry 4 kurtosis shape picture 2

Presentation from suchithrasuchithta

POWER POINT

show

SKEWNESS AND KURTOSIS

WELCOME